최근 노코드 툴, 데이터 플랫폼, ChatGPT 등이 등장하면서 데이터 분석가에게 요구되는 역량도 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터 분석가가 갖춰야 할 9가지 역량을 크게 하드 스킬과 소프트 스킬로 살펴보겠습니다. 데이터 분석가에게 필요한 하드 스킬 먼저 데이터 분석가에게 필요한 하드 스킬에 대해 살펴보겠습니다. 하드 스킬의 경우, 각 기업이나 팀마다 요구하는 것이 다를 수 있으니 기본적으로 이러한 역량들이 필요하다 정도로 봐주시면 좋겠습니다. 1) 사용 언어 데이터 분석가가 실무에서 데이터 추출 및 간단한 분석을 할 때 주로 SQL을 사용합니다. 따라서 요즘은 채용 과정에서 기본적으로 SQL 코딩 테스트를 보는 회사도 많습니다. 더불어 심화된 분석(요인 분석, 예측 모델링 등)이 필요할 때는 파..
scikit-learn 사용해보기 예제 데이터 제공 scikit-learn은 예제 데이터 세트를 제공합니다. 데이터가 없는 상황에서 원하는 기능을 간단하게 사용해 보고 싶을 때 유용하게 사용할 수 있는데요. 이번 튜토리얼에서는 와인 품질 관련 정보가 담긴 데이터를 사용해 볼게요. sklearn.dataset 패키지에 있는 load_wine()로 원하는 데이터 세트를 가져올 수 있습니다. 데이터는 data로(wine.data), 변수 이름은 feature_names로(wine.feature_names) 접근할 수 있는데요. 이 둘을 이용해 하나의 데이터 프레임을 만들어 볼게요. from sklearn.dataset import load_wine import pandas as pd wine = load_wi..
직접 만든 파이썬 모듈(.py)을 주피터 노트북(.ipynb)에서 불러와 사용하는 경우가 있습니다. 예를 들어, 파이썬 모듈로 만든 계산기 기능을 주피터 노트북에서 사용하는 경우를 생각해 볼게요. 아래와 같이 calculator.py라는 파일에 더하기와 빼기 기능을 하는 함수가 있습니다.plus()와 minus()라는 함수는 파라미터로 두 값을 받아와 각각 더한 값과 뺀 값을 리턴하는 함수입니다. 해당 함수를 example.ipynb라는 주피터 노트북 파일에서 한번 불러와 보도록 하겠습니다(참고로, calculator.py와 example.ipynb는 같은 디렉토리에 있어야 합니다).두 함수가 잘 불러와 지네요. 사용도 잘 되는지 확인해 볼까요?결과도 잘 나옵니다. 그러면, 이번엔 calculator.p..
