[파이썬 Pandas 사용하기(1)] CSV, Excel 읽기 쓰기

Pandas 이용해서 읽기

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel_s1.xlsx', header=0)
print(df)

#컬럼 값 수정
df['State'] = df['State'].str.replace(' ', '|')
print(df)

#평균 컬럼 추가
df['Avg'] = df[['2003', '2004', '2005']].mean(axis=1).round(2)
print(df)

#합 컬럼 추가
df['Sum'] = df[['2003', '2004', '2005']].sum(axis=1).round(2)
print(df)

#최대값 출력
print(df[['2003', '2004', '2005']].max(axis=0))

#최소값 출력
print(df[['2003', '2004', '2005']].min(axis=0))

#상세 정보 출력
print(df.describe())

df.to_excel('result_s1.xlsx', index=None)

# CSV 파일 read_csv

Pandas 이용해서 쓰기

import pandas as pd
import numpy as np

# 랜덤으로 DataFrame 생성
df = pd.DataFrame(np.random.randint(500,1000,size=(100, 4)), columns=[2015,2016,2017,2018])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=[2015,2016,2017,2018])
print(df)

# 엑셀 쓰기
df.to_excel('result_s2.xlsx')
df.to_excel('result_s2.xlsx',index=None)
df.to_excel('result_s2.xlsx', index=None, header=True)

# csv 쓰기
df.to_csv('result_s2.csv')
df.to_csv('result_s2.csv',index=None)
df.to_csv('result_s2.csv', index=None, header=True)