[파이썬 Pandas 사용하기] CSV 읽기, 쓰기

import pandas as pd
import csv

#기본 읽기
df = pd.read_csv('csv_s1.csv')
print(df)

#행 스킵
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0])
print(df)

#행 스킵, 헤더 생략
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0],header=None)
print(df)

#헤더 정의
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0],header=None, names=["Month",1958,1959,1960])
print(df)

#인덱스 컬럼 정의
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0],header=None, names=["Month",1958,1959,1960], index_col=[1,2])
print(df)

#특정 값 치환
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0],header=None, names=["Month",1958,1959,1960], na_values=["JAN"])
print(pd.isnull(df))
print(df)

#실습 정리 및 인덱스 재 정의
df = pd.read_csv('csv_s1.csv', skiprows=[0],header=None, names=["Month",1958,1959,1960])
print(df)
print(df.index)
print(df.rename(index=lambda x : x+1))
print(df.rename(index=lambda x : x+1).index)
print(df.index.values)
print(df.index.values.tolist())

#읽기
df2 = pd.read_csv('csv_s2.csv',sep=';', skiprows=[0], header=None, names=["First name", "Test1", "Test2", "Test3", "Final", "Grade"])

#Columns 값 수정
df2['Grade'] = df2['Grade'].str.replace('"', ' ')

#평균 컬럼 추가
df2['Avg'] = df2[['Test1','Test2','Test3','Final']].mean(axis=1)

#합계 컬럼 추가
df2['Sum'] = df2[['Test1','Test2','Test3','Final']].sum(axis=1)

print(df2)